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Cas clients

RAG Knowledge Assistant

Centraliser la connaissance pour accélérer l’innovation dans l’énergie

Client

Startup innovante dans le secteur de l'énergie basée en Algérie.

Contexte & problème

Dans le secteur Oil & Gaz on peut facilement accumuler des centaines de documents de différents types :
Rapports techniques en PDF
Procédures en DOCX
Tableaux de mesures (performances, maintenance, capteurs)
Images provenant des installations sur site
Ces informations sont essentielles, mais dispersées dans plusieurs silos. Résultats :
Les ingénieurs perdaient un temps considérable à retrouver la bonne donnée.
Les réponses aux questions opérationnelles n’étaient pas toujours fiables.
Le risque d’erreurs techniques et réglementaires augmentait.

Objectifs

Centraliser et exploiter les données multi-formats (PDFs, DOCX, images, tableaux).
Fournir un assistant de recherche intelligent qui cite toujours ses sources.
Réduire le temps de recherche pour libérer du temps d’analyse et d’innovation.
Renforcer la sécurité et la traçabilité des informations utilisées.

Solution Qantra - RAG Knowledge Assistant

Qantra a déployé un assistant IA basé sur la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation), capable de comprendre plusieurs formats et de fournir des réponses contextualisées.

Le projet a été structuré en 3 sprints de 2 semaines :

Sprint 1 :
Cadrage & Intégration multi-sources

  • Ateliers cas d’usage avec l’équipe.
  • Mise en place du pipeline pour ingérer PDFs, DOCX, images (via OCR) et tableaux.
  • Première version d’un moteur de recherche simple.

    • Sprint 2 :
    Assistant RAG & Interface utilisateur

  • Déploiement du moteur RAG avec génération augmentée et citations.
  • Extraction avancée pour images et tableaux.
  • Interface web intuitive avec score de confiance et liens vers les documents.

    • Sprint 3 :
    API & Industrialisation

  • Développement d’une API pour intégrer l’assistant dans les outils internes.
  • Sécurité renforcée : SSO, gestion des accès, audit logs.
  • Documentation et formation des équipes.

    • Résultats

    −50% de temps de recherche pour les ingénieurs.

    Amélioration de la fiabilité des réponses grâce à la citation des sources.

    Adoption rapide par les équipes techniques et réglementaires.

    Gain mesurable en productivité et en qualité de décision.

    Témoignage

    “Nous avions des documents partout : PDF, procédures, tableaux de mesures,
    images scannées... retrouver la bonne info était un vrai casse-tête.
    Avec l’assistant RAG de Qantra, nos équipes trouvent maintenant les réponses
    en quelques secondes, avec la source précise.
    Le gain de temps et la clarté des résultats font déjà une vraie différence dans
    notre quotidien.”

    Rachid Boudchicha
    CEO

    Passez à l’action

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